博客
关于我
RocketMq 消费消息的两种方式 pull 和 push
阅读量:762 次
发布时间:2019-03-23

本文共 529 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

在RocketMQ中,获取消息有两种主要方式:拉(Pull)和推(Push)。两种方式各有优缺点,适用于不同的场景,因此理解它们的区别和使用条件非常重要。

拉(Pull)方式:消费者主动连接到Broker,通过指定Topic获取消息。在拉取过程中,消费者需要处理大量的逻辑,包括遍历消息队列、批量取消息、记录偏移量等。这一过程可能需要复杂的循环结构和线程同步机制。这种方式的好处是能确保消息的可靠性和高可用性,因为消费者可以主动拉取,避免消息积压。但它的实现相对复杂,需要处理失败重试、消息分批处理以及可能的网络问题。

推(Push)方式:Broker主动向消费者发送消息,当消息到达特定的Topic时,消费者接收并处理。这一流程通常由Broker中的监听器(MessageListener)管理,相对于拉取方式,推方式更对称,用户感知上更像是消息被推送而来。这种方式适合处理流式数据或需要实时响应的场景,因为它减少了消费者的主动性,不过也可能因为响应不及时导致消息积压。

在实际应用中,选择拉还是推取决于具体需求。拉取方式适合需要确保所有消息处理且高度可靠的场景,而推取则更适合需要快速响应和低延迟的应用。两者也可以结合使用,以平衡系统性能和消息处理效率。

转载地址:http://fmozk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Nginx配置TCP代理指南
查看>>
Nginx配置——不记录指定文件类型日志
查看>>
Nginx配置代理解决本地html进行ajax请求接口跨域问题
查看>>
Nginx配置参数中文说明
查看>>
Nginx配置好ssl,但$_SERVER[‘HTTPS‘]取不到值
查看>>
Nginx配置如何一键生成
查看>>
Nginx配置实例-负载均衡实例:平均访问多台服务器
查看>>
NIFI1.21.0通过Postgresql11的CDC逻辑复制槽实现_指定表多表增量同步_增删改数据分发及删除数据实时同步_通过分页解决变更记录过大问题_02----大数据之Nifi工作笔记0054
查看>>
NIFI从MySql中增量同步数据_通过Mysql的binlog功能_实时同步mysql数据_配置binlog_使用处理器抓取binlog数据_实际操作01---大数据之Nifi工作笔记0040
查看>>
NIFI从MySql中增量同步数据_通过Mysql的binlog功能_实时同步mysql数据_配置数据路由_实现数据插入数据到目标数据库_实际操作03---大数据之Nifi工作笔记0042
查看>>
NIFI同步MySql数据_到SqlServer_错误_驱动程序无法通过使用安全套接字层(SSL)加密与SQL Server_Navicat连接SqlServer---大数据之Nifi工作笔记0047
查看>>
Nifi同步过程中报错create_time字段找不到_实际目标表和源表中没有这个字段---大数据之Nifi工作笔记0066
查看>>
NIFI大数据进阶_离线同步MySql数据到HDFS_02_实际操作_splitjson处理器_puthdfs处理器_querydatabasetable处理器---大数据之Nifi工作笔记0030
查看>>
NIFI大数据进阶_连接与关系_设置数据流负载均衡_设置背压_设置展现弯曲_介绍以及实际操作---大数据之Nifi工作笔记0027
查看>>
NIFI数据库同步_多表_特定表同时同步_实际操作_MySqlToMysql_可推广到其他数据库_Postgresql_Hbase_SqlServer等----大数据之Nifi工作笔记0053
查看>>
NIFI汉化_替换logo_二次开发_Idea编译NIFI最新源码_详细过程记录_全解析_Maven编译NIFI避坑指南001---大数据之Nifi工作笔记0068
查看>>
NIFI集群_内存溢出_CPU占用100%修复_GC overhead limit exceeded_NIFI: out of memory error ---大数据之Nifi工作笔记0017
查看>>
NIFI集群_队列Queue中数据无法清空_清除队列数据报错_无法删除queue_解决_集群中机器交替重启删除---大数据之Nifi工作笔记0061
查看>>
NIH发布包含10600张CT图像数据库 为AI算法测试铺路
查看>>
Nim教程【十二】
查看>>